هوش مصنوعی یک فناوری بسیار پویا و متحول کننده بازی است. علاوه بر این، به دلیل ادغام بسیاری از فناوریهای انقلابی در قابلیتهای شناختی آن، با سرعتی سریع در حال پیشرفت است. هیچ ، نمی تواند مخالف باشد که فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده با قابلیت های جدید رشد خواهد کرد و این تأثیر قابل توجهی بر چشم انداز شرکت خواهد داشت.
اگر شرکت شما می خواهد در عصر نسل مدرن چابک باشد، باید از روندهایی که باعث پیشرفت می شوند مانند نظارت دوربین مدار بسته آگاه باشید.
- توسعه سیستم های چند رسانه ای هوشمند
- تجزیه و تحلیل پیشگویانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای دقت برتر
- هوش مصنوعی و اینترنت اشیا دستگاه های متصل را قادر می سازد پیشرفته تر شوند (AIoT)
- نقض امنیت کمتر با استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری
- مح،ات کوانتومی و هوش مصنوعی برای آوردن داده های بزرگ: بینش سریع
- اتوماسیون هوشمند = RPA + AI
- کشش بیشتر برای هوش مصنوعی مسئول
- هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای تسریع مراقبت از بیمار بدون تماس
- خدمات مالی ایمن تر و سریع تر مبتنی بر هوش مصنوعی
- از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاهش موانع زب، استفاده کنید
حاضر تکنولوژی دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی Trends به موفقیت چت ربات شما کمک می کند. ما گزینه های چت بیشتری داریم که ارزش زیادی برای سازمان شما ایجاد می کند.
بله، بیایید به هر روند شیرجه بزنیم:
1. توسعه سیستم های چند رسانه ای هوشمند
بر اساس منابع، بیش از 70 درصد از کارگران در حال حاضر به طور منظم با پلت فرم های چت تعامل دارند. انتظار می رود که این تعداد در سال 2022 بیشتر افزایش یابد، زیرا تحلیلگران انتظار استفاده بیشتر از سیستم های چت در بخش های صنعتی را دارند.
با این حال، ما همچنین می د،م که نسخه های فعلی چت بات ها هنوز آنقدر که لازم است برای پاسخ به سؤالاتی که پیچیده تر از پرس و جوهای ساده هستند که به یک الگوی از پیش تعریف شده نیاز دارند کارآمد نیستند.
از سوی دیگر، رباتها به راحتی میتوانند فعالیتهای پیچیدهتری را انجام دهند، بهویژه آنهایی که بر آ،ین پیشرفتهای هوش مصنوعی تکیه دارند.
استفاده از هوش مصنوعی مکالمه ای در مراحل مختلف توسعه ربات های چت می تواند کارایی ربات ها را افزایش دهد و آنها را برای رسیدگی به پرس و جوهای پیچیده به راحتی و با لمس شخصی آماده کند.
اگرچه بسیاری از سازمانها قصد دارند از دستیارهای فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر فعالیتهای خود استفاده کنند، اما هنوز باید برای دستیابی به نتایج مطلوب به پیشرفتهای فعلی و همیشه در حال گسترش هوش مصنوعی تکیه کنند.
2. تجزیه و تحلیل پیشگویانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه دقت برتر
وقتی ،ت به پیشبینی روندهای آینده میرسد، بیشتر شرکتها بر تحلیلهای پیشبینی تکیه میکنند که از الگوریتمهای آماری در ارتباط با دادههای داخلی و خارجی استفاده میکنند.
از طرق مختلف، از جمله بهبود موجودی، بهبود زمان تحویل، هزینه های عملیاتی کمتر و در نهایت افزایش فروش و درآمد، به آنها سود می رساند.
با این حال، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده همیشه نمیتواند سطح مطلوبی از دقت را ایجاد کند، بهویژه زم، که دادههای گذشته نتوانند مسیر فرهنگ را پیشبینی کنند.
همه چیز ممکن است امسال تغییر کند، و احتمالاً میتوان انتظار داشت که شرکتهای بیشتری ،یب تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با پیشرفتهای هوش مصنوعی را در سال 2022 در نظر بگیرند. این به آنها امکان میدهد پیشبینیهای دقیقتر و به موقعتری ارائه دهند.
به هر حال، همانطور که 44 درصد از مدیران در بخشهای صنعت نشان دادند، استفاده از هوش مصنوعی میتواند به راحتی هزینههای عملیاتی را کاهش دهد. مانند دوربین مدار بسته امنیتی می تواند خطرات ایمنی را در سازمان ها و محل س،ت کاهش دهد.
مهمتر از همه، ،یب مدلهای تحلیل پیشبینیکننده با هوش مصنوعی میتواند در افزایش دقت بسیار مهم باشد زیرا دادههای بهروز برای هر منبع و سیستم خواهید داشت.
3. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا دستگاه های متصل را قادر می سازد پیشرفته تر شوند (AIoT)
جهان در سال 2022 بیش از هر زمان دیگری دستگاه های متصل خواهد داشت.
بدون اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی، تصور این ارتباط (AI) ممکن نیست.
هر دو مفاهیم متفاوتی هستند، اما می توان آنها را با هم ،یب کرد و تقریباً در تمام جنبه های زندگی ما متحول شد، از جمله نحوه انجام تجارت. متخصصان فناوری اطلاعات درک می کنند که چگونه می توانند برای افزایش نوآوری، بهره وری و مزیت رقابتی با یکدیگر همکاری کنند.
برای درک کامل این موضوع، ابتدا باید درک کنید که هوش مصنوعی چگونه به داده نیاز دارد، با این حال ا،ریت قریب به اتفاق دادههای اینترنت اشیا در صورت عدم استفاده از هوش مصنوعی ممکن است بیفایده شوند. به همین دلیل است که فناوری AIoT (هوش مصنوعی اشیا) مورد تقاضا است.
طبق گزارش IDC، استفاده از هوش مصنوعی در پروژههای اینترنت اشیا نه تنها انتظارات رهبران ،بوکار را برآورده کرده، بلکه از آن نیز فراتر رفته است. بهتر از همه، AIoT میتواند تأثیر مثبت قابل توجهی در بین فرآیندها و سیستمهای هر ،بوکاری داشته باشد، خواه بهرهوری کارکنان، نوآوری یا هزینههای عملیاتی باشد.
4. نقض امنیت کمتر با استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری
مجرمان سایبری باهوش تر از آن چیزی هستند که شما تصور می کنید. آنها همیشه راهی از طریق یک سیستم امنیتی پیدا خواهند کرد، مهم نیست چقدر پیچیده است. با این حال، این بدان م،ا نیست که شما باید نگران باشید و در سال 2022 انتظار نقض های امنیتی بیشتری را داشته باشید.
بنابراین، ،ب و کارها برای همگامی با تهدیدات امنیتی چه باید بکنند؟
آنها باید به دنبال اتخاذ امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی باشند زیرا این تنها راه برای کاهش نگر، در مورد نقض امنیت است.
برای ایجاد موانع برای هکرها، تمرکز باید بر روی استفاده از پیشرفتهای جدید بیشتر در فناوری هوش مصنوعی و همچنین پلتفرمهای مبتنی بر یادگیری ماشین باشد. برای دستیابی به این هدف، شرکت ها ابتدا باید ال،ای در حال تحول امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را درک کنند تا به درستی حفاظت خود را برنامه ریزی کنند.
5. مح،ات کوانتومی و هوش مصنوعی برای آوردن داده های بزرگ: بینش سریع
آیا آماده رویارویی با فرصت ها و چالش های مح،اتی جدید هستید؟
مطمئناً اگر مراقب آ،ین پیشرفتهای هوش مصنوعی کوانتومی و روندهای یادگیری ماشینی در سال 2022 بودهاید، اینطور است. از این گذشته، مح،ات کوانتومی نوع جدیدی از مح،ات است که میتواند مح،ات ریاضی را فراتر از تواناییهای جدیدترین رایانههای ما انجام دهد. . ابر رایانه ها
هنگامی که در مورد تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از پایگاه های داده پیچیده صحبت می شود، محققان همیشه به ،یب مح،ات کوانتومی با هوش مصنوعی فکر می کنند. در نهایت، مح،ات کوانتومی نتایجی را ایجاد خواهد کرد که کامپیوترهای سنتی هرگز قادر به تولید آن نخواهند بود.
این را هم بخو،د – 5 روش برای یادگیری اینکه چگونه فناوری هوش مصنوعی دوربین مداربسته شما را قدرتمندتر می کند
6. اتوماسیون هوشمند = RPA + AI
چگونه می توان از اتوماسیون هوشمند تا حد امکان استفاده کرد؟
هوشمندانهترین استراتژی این است که در سال 2022 با فناوریهای هوش مصنوعی بهروز بم،د و سپس آنچه را که برای سازمان شما بهترین کار میکند، استخدام کنید. همچنین می تو،د ادغام هوش مصنوعی (AI) با اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را در نظر بگیرید تا از اتوماسیون هوشمند استفاده کنید و در عین حال فرصت های جدید مهمی را برای مشاغل در سراسر جهان باز کنید.
همانطور که RPA به طور فزاینده ای از مهارت های پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص تصویر استفاده می کند، ربات ها توانایی بیشتری در مدیریت فعالیت های شناختی در ابعاد مختلف خواهند داشت.
RPA می تواند یک جزء حیاتی از سیستم تحویل برای شرکت هایی باشد که به دنبال تسریع ادغام فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در وظایف و تصمیمات اصلی هستند. به این ترتیب ربات ها می توانند به خودکارسازی فرآیندهای تصمیم گیری و انجام تحلیل های پیچیده برای تسهیل عملیات روزانه کمک کنند.
برای استفاده حدا،ری از اتوماسیون هوشمند، باید از روندهای فعلی هوش مصنوعی در سال 2022 آگاه باشید و سپس راه حلی را اتخاذ کنید که به بهترین وجه برای سازمان شما من، است.
چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است مزایای بیشتری برای شرکت شما ایجاد کنند. وبلاگ ما را در مورد 10 مزیت شگفت انگیز چت بات برای تجارت شما بخو،د تا در مورد همه آنها بیاموزید.
7. کشش بیشتر برای هوش مصنوعی مسئول
وقتی پتانسیل زیادی وجود دارد، ریسک زیادی نیز وجود دارد.
روندهای هوش مصنوعی در سال 2022 به پیشرفت خود ادامه خواهند داد، که بسته به نحوه به کارگیری آن می تواند هم چالش و هم فرصت باشد.
این که آیا این پتانسیل برای رفاه جامعه استفاده شود یا به دلایل خودخواهانه در حیطه هوش مصنوعی مسئول است.
منبع مسئول هوش مصنوعی
بنابراین، در پس زمینه روندها و فناوری های هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول هستند، شرکت ها باید این سوالات را از خود بپرسند –
آیا از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری مغرضانه استفاده می کنید؟
آیا در هنگام استفاده از هوش مصنوعی حریم شخصی افراد نقض می شود؟
آیا آماده به کارگیری هوش مصنوعی اخلاقی برای مسئولیت پذیر ، فناوری هستید؟
آیا از داده های جمع آوری شده برای قو،ن آتی بهره مند خواهید شد؟
دیدگاه شما هرچه که باشد، پیوستن به 20 درصد شرکت هایی که چارچوب اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی دارند، همیشه ارزش دارد.
مهم ترین چیزی که باید به خاطر بسپارید این است که هنوز برای شروع توسعه استراتژی هایی برای تقویت حاکمیت فرآیندها و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی دیر نیست.
8. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای تسریع مراقبت از بیمار بدون تماس
کووید طرز فکر ما در مورد مراقبت های بهداشتی را تغییر داده است. ما مجبور شده ایم به دنبال درمان های دیجیتال و بدون تماس باشیم.
در میان چیزهای دیگر، ما یاد گرفتیم که چگونه درمانها ممکن است در سالهای آینده، از سال 2022، ی،ان به نظر نرسند.
از آنجایی که رباتیک و هوش مصنوعی به افزایش تصمیمگیری پزشکی مبتنی بر یادگیری ماشینی ادامه میدهند، درمانهای آینده بیشتر شبیه واقعیت هستند تا علمی تخیلی.
با برداشتن یک قدم جلوتر، هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشین در حال حاضر در مراقبت های بهداشتی برای به دست آوردن بینش در مورد سلامت انسان، تجویز اقدامات پیشگیرانه و کمک به پزشکان برای ردیابی وضعیت بیماران خود از راه دور استفاده می شوند.
با فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی، جهان شاهد تحولی در نحوه ارائه مراقبت های بهداشتی با افزایش واضح بهره وری و کارایی است.
با پتانسیل بهبود نتایج بیماران، هوش مصنوعی (AI) در خط مقدم انقلاب مراقبت های بهداشتی در حال ظهور باقی خواهد ماند.
9. خدمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن تر و سریعتر هستند
وقتی ،ت به پولی که به سختی به دست آوردهایم، ترجیح میدهیم آن را در اختیار افراد حرفهای بگذاریم، خواه مردم باشند یا فناوری.
هوش مصنوعی اعتماد بسیاری را به خود جلب کرده است و امیدواریم در آینده طرفداران بیشتری پیدا کند.
به هر حال، مؤسسات مالی قبلاً برخی از فعالیت های روزانه خود را خودکار کرده اند و تمرکز فعلی آنها بر روی ادغام هوش مصنوعی در ،یب برای کشف احتمالات جدید است.
پیادهسازی پیشرفتهای مدرن هوش مصنوعی به توسعه قابلیتهای دیجیتالی قوی کمک میکند و در نتیجه، تجربهای برتر برای مشتری ارائه میکند.
بدون شک، هوش مصنوعی برای عملکردهای اتوماسیون خاص تری نسبت به عملکردهای مبتنی بر RPA استفاده خواهد شد. در نتیجه، شرکتهای مالی بیشتری به دنبال استفاده از پتانسیل فناوری هوش مصنوعی برای انجام انواع عملکردها مانند ارائه مشاوره مالی، کمک به مصرفکنندگان در مدیریت پول و غیره خواهند بود.
علاوه بر این، اجرای گرایشهای فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی به هر موسسه مالی کمک میکند تا محصولات و خدمات سفارشیشده را به مشتریان ارائه دهد و در عین حال ناکارآمدی فرآیندهای داخلی را در طول مسیر کاهش دهد.
شرکتها همچنین از ،یبی از یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود و تغییر تعاملات مصرفکننده استفاده خواهند کرد.
10. از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاهش موانع زب، استفاده کنید
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از جذابترین حوزههای هوش مصنوعی (AI) است و نیروی محرکه بسیاری از فناوریها مانند مترجم، دستیار صوتی و غیره بوده است.
در نتیجه، تا سال 2022، شرکتهای بیشتری به ارزش فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی مانند NLP در کمک به انسانها برای صحبت با ماشینهایی که زبان آنها را میفهمند، پی خواهند برد. فناوری NLP در حال بهبود است و اکنون می تواند تفاوت های ظریف بافت و ابهامات زبان انسان را درک کند.
در نتیجه، شرکتهای بیشتری میخواهند از NLP برای است،اج بینش از مقادیر انبوه داده و خودکارسازی فرآیندهایی مانند پاسخ دادن به سؤالات استفاده کنند.
تحولات هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
نظارت بر رسانههای اجتماعی با استفاده از NLP مورد توجه قرار میگیرد زیرا برندها میتوانند نظرات منفی را شناسایی کنند، زمینههای بهبود را شناسایی کنند و بینش مشتری را در زمان واقعی دریافت کنند.
توسعه مدلهای NLP ممکن است به زودی به یک امر کمکد تبدیل شود که به هوش مصنوعی و مهارت یادگیری ماشین نیاز ندارد و انتظار میرود ابزارهای بدون کد اضافی وارد حوزه NLP شوند و فرآیند پردازش زبان را برای همه تسهیل کنند.
مهمتر از همه، در مورد روندهای جدید هوش مصنوعی صحبت کنید که همه باید از آن آگاه باشند. ی،ی تا جایی که ما می د،م.
این وبلاگ مرتبط را بخو،د- راه حل های پیشرفته دوربین هوش مصنوعی با فناوری نظارت تصویری
منبع: https://www.ambicam.com/top-10-emerging-trends-in-ai-based-cctv-technology-industry-2022.php?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-10-emerging-trends-in-ai-based-cctv-technology-industry-2022